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题目内容
（请给出正确答案）
A.分类与回归都属于监督学习的内容
B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系，在回归的基础上不能建立分类
C.分类问题的输出是离散型变量（如:+1、-1），是一种定性输出
D.回归问题的输出是连续型变量，是一种定量输出
答案
B、分类模型和回归模型两种模型没有任何联系，在回归的基础上不能建立分类
更多“题目下列关于机器学习的分类与回归问题说法不正确的是（）”相关的问题
第1题
A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法
B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率，避免了对属性值多的属性过度敏感
C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择
D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构
第3题
A.回归和分类都是有监督学习问题。（A）
B.A对
C.B错
第7题
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别，由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建，该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
第10题
A.支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中
B.支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题
C.同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数
D.支持向量回归的解是稀疏的
