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[多选题]

基于教育大数据,我们可以采集以下哪些学习行为?()

A.学习页面访问情况

B.视频观看情况

C.讨论情况

D.任务完成情况

答案
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更多“基于教育大数据,我们可以采集以下哪些学习行为?()”相关的问题

第1题

下面哪些是机器学习产品PAI应用流程中的环节?()

A.数据预处理

B.数据采集

C.特征选择

D.模型训练

E.给出建议

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第2题

Zest Finance 具有的优势包括()A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

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第3题

在联通大数据产业解决方案中,以下哪些选项属于企业生长力指数?()

A.高质量发展评价体系

B.采用机器学习等前沿技术

C.整合企业生长力八大模块136项指标构建企业生长力指标体系

D.描绘企业动态的生长力指数,帮助政府从海量企业中找到具备发展潜力的优质企业

E.利润评价体系

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第4题

以下属于行为疗法所倡导的人性观的是()

A.相信人具有成长.健康和适应的驱动力

B.人类的行为是有规律的,因此我们可以在实验中发现控制人类行为的规律

C.相信人的行为是学习而来

D.教育是万能的,可以有效改变人的行为

E.决定论的观点,认为人的行为是完全被环境和遗传因子所决定的反应式的有机体

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第5题

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.完备的大数据为基础

B.基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务

C.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

D.强化互联网金融监管

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第6题

过拟合问题是模型在训练集表现较好,但在测试集表现较差,为了避免过拟合问题,我们可以采取以下哪些方法?()

A.数据集合扩充

B.L1和L3正则化

C.提前停止训练

D.使用Dropout方法

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第7题

Zest Finance 具有的优势包括()A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第8题

Flume适用于以下哪些场景的数据收集?()

A.Thrift,Avro,Syslog,Kafka等数据源上收集数据

B.本地文件数据采集

C.应用系统产生的日志采集

D.大量数据的实时数据采集

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第9题

以下哪些属于MESA定义的MES功能模块()

A.性能分析

B.数据采集

C.客户管理

D.设备维护管理

E.质量管理

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第10题

基于5G网络不能实现AGV的云端控制与AGV本地数据采集。()
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第11题

机器学习可以解决给定数据的预测问题,也可以解决大数据存储和并行计算。()
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