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[多选题]

Google不缓存数据的原因是()

A.GFS的文件操作大部分是流式读写

B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂

C.不存在大量的重复读写

D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统

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发布时间：2020-09-17

更多“Google不缓存数据的原因是（)A、GFS的文件操作大部分是流式读写B、维护缓存与实际数据之间的一”相关的问题

第1题

Google 不缓存数据的原因是()

A.OFS的文件操作大部门是流式读写;

B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂

C.不存在大量的重复读写

D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统

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第2题

Google文件系统具有（）特点

A.采用中心服务器模式

B.不缓存数据

C.采用边缘服务器模式

D.在用户态下实现

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第3题

对于Google文件系统，一般情况下，我们知道，Google文件系统具有（)特点。

A.采用中心服务器模式

B.不缓存数据

C.采用边缘服务器模式

D.在用户态下实现

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第4题

单一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是()

A.减少其在数据存储中的参与程度

B.不使用Master读取数据

C.客户端缓存元数据

D.采用大尺寸的数据块

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第5题

以下哪种是网站分析中日志文件技术的特征（)。

A.不受代理和缓存服务器影响

B.数据存放在云端

C.不会受防火墙阻隔

D.不能追踪搜索引擎蜘蛛

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第6题

对于主服务器，一般情况下，单一主服务器（Master)解决性能瓶颈的方法是（)。

A.减少其在数据存储中的参与程度

B.不适用Master读取数据

C.客户端缓存元数据

D.采用大尺寸的数据块

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第7题

对于文我司EDS高性能方面亮点功能说法错误的是（）

A.超过90%的高缓存命中率，混闪的配置实现全闪的性能

B.小块缓存合并，大块透写，支持低时延的同时保障高吞吐

C.节点百亿文件存储，性能抖动不超过5%

D.元数据和数据分离系统架构设计，自主研发PHXKV元数据和XSTORE数据高速存储引擎，100文件访问时延抖动不超过5%

E.元数据和数据紧耦合，受限于Inode数量和索引区大小，传统文件系统对海量小文件支持能力非常有限

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第8题

关于阿里云CDN缓存数据更新的建议和描述，错误的是（）

A．缓存刷新指的是强制将分发节点上缓存的资源标记为过期，当用户再次对该资源发起请求时，节点会回源拉取资源，并缓存一份更新后的资源在节点B．SDKC．同名更新时，如果不主动刷新，只能等待缓存文件到期后才能回源拉取最新的文件D．阿里云CDN支持对同名更新的实时更新，用户只要做相关配置后，不必主动提交请求，便可以实现自动刷新

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第9题

关于阿里云CDN缓存数据更新的建议和描述，错误的是（)。

A.缓存刷新指的是强制将分发节点上缓存的资源标记为过期，当用户再次对该资源发起请求时，节点会回源拉取资源，并缓存一份更新后的资源在分发节点

B.同名更新时，可以从控制台提交刷新请求，或者使用API，完成主动刷新

C.同名更新时，如果不主动刷新，只能等待缓存文件到期后才能回源拉取最新的文件

D.阿里云CDN支持对同名更新的实时更新，用户只要做相关配置后，不必主动提交请求，便可以实现自动刷新

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第10题

关于考虑性能的方案设计，下面说法正确的是()。

A.在设计时为了考虑性能，需要考虑尽量能使用缓存、分页技术、批量处理技术

B.WEBAPI调用时需要恰当参数，没必要的参数可以不用赋值，否则会执行校验，影响性能